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可以被塑造成各种独特模型

时间:2018-10-07 13:56 作者:admin 点击:

  直到最近几年,研究人员才开始怀疑信号确定在随着时间发生变化。此时,重新编码数据变得更有意义。莫泽教授说:“时间是一个非平衡进程,是独一无二、不断变化的。如果这个网络确定是编码时间,那么这个信号就必须随着时间的变化而改变,才能将经历记录为独特的记忆。”
 
  莫泽教授指出,这些神经网络的活动是非常分散的,其机制本身可能就存在于网络内部的连接结构之中。事实上,它可以被塑造成各种独特模型,暗指较高等级的可塑性。
 
  我相信分布式网络和活动结构的结合,可能未来会获得更多的关注。基于这项研究工作,我们发现与事件或者经历的时间密切相关的一个大脑活动区域,它可能会开启一个全新的研究领域。
 
  2016年,博士生乔根·休格(Jorgen Sugar)加入了凯维利系统神经科学研究所的研究项目,执行一系列科学实验,用于测试大脑内嗅皮层外侧网络如何对情景时间进行编码。
 
  在一项老鼠实验中,实验老鼠被引入广泛的行动体验和选择。它能够自由奔跑,在一系列开放空间环境里自由跑动、寻找巧克力块。休格说:“实验中的时间信号的独特性表明,在实验持续的两个小时之内,老鼠对时间和时间序列的记录非常好,我们能够使用时间编码的网络信号精确跟踪实验中发生各种事件的确切时间。”
 
  在第二项实验中,任务将执行更狭窄的体验,其行动选择范围更小。这只实验老鼠被训练在一个8字形迷宫中向左转或者右转寻找少量巧克力。
 
  艾伯特教授说:“通过这种活动,我们看到时间编码信号从独特的时间序列转变为重复、部分重叠的模式,另一方面,时间信号在重复性任务中变得更加精确和可预测。”
 
  数据表明,在每一轮实验中,老鼠对时间的理解都很精确,但对从一轮实验至另一轮实验、从开始到结束的整个实验过程中,时间的理解性都很差。